唐山北大青鳥(niǎo)學(xué)校--SQL性能優(yōu)化十條經(jīng)驗

1.查詢(xún)的模糊匹配

盡量避免在一個(gè)復雜查詢(xún)里面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會(huì )導致相關(guān)列的索引無(wú)法使用，好不要用.

解決辦法:

其實(shí)只需要對該腳本略做改進(jìn)，查詢(xún)速度便會(huì )提高近百倍。改進(jìn)方法如下：

a、修改前臺程序——把查詢(xún)條件的供應商名稱(chēng)一欄由原來(lái)的文本輸入改為下拉列表，用戶(hù)模糊輸入供應商名稱(chēng)時(shí)，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用后臺程序時(shí)，這列就可以直接用等于來(lái)關(guān)聯(lián)了。

b、直接修改后臺——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，并把相關(guān)記錄保存在一個(gè)臨時(shí)表里頭，然后再用臨時(shí)表去做復雜關(guān)聯(lián)

2.索引問(wèn)題

在做性能跟蹤分析過(guò)程中，經(jīng)常發(fā)現有不少后臺程序的性能問(wèn)題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個(gè)索引都沒(méi)有。這種情況往往都是因為在設計表時(shí)，沒(méi)去定義索引，而開(kāi)發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng )建與否，可能對性能沒(méi)啥影響，開(kāi)發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著(zhù)時(shí)間的推移，表記錄越來(lái)越多

這時(shí)缺少索引，對性能的影響便會(huì )越來(lái)越大了。

這個(gè)問(wèn)題需要數據庫設計人員和開(kāi)發(fā)人員共同關(guān)注

法則：不要在建立的索引的數據列上進(jìn)行下列操作:

◆避免對索引字段進(jìn)行計算操作

◆避免在索引字段上使用not，<>，!=

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

◆避免在索引列上出現數據類(lèi)型轉換

◆避免在索引字段上使用函數

◆避免建立索引的列中使用空值。

3.復雜操作

部分UPDATE、SELECT 語(yǔ)句 寫(xiě)得很復雜（經(jīng)常嵌套多級子查詢(xún)）——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時(shí)數據表，再進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作

4.update

同一個(gè)表的修改在一個(gè)過(guò)程里出現好幾十次，如：

update table1set col1=...where col2=...;update table1set col1=...where col2=.........

象這類(lèi)腳本其實(shí)可以很簡(jiǎn)單就整合在一個(gè)UPDATE語(yǔ)句來(lái)完成（前些時(shí)候在協(xié)助xxx項目做性能問(wèn)題分析時(shí)就發(fā)現存在這種情況）

5.在可以使用UNION ALL的語(yǔ)句里，使用了UNION

UNION 因為會(huì )將各查詢(xún)子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會(huì )慢上許多。一般來(lái)說(shuō)，如果使用UNION ALL能滿(mǎn)足要求的話(huà)，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會(huì )忽略掉，就是雖然要求幾個(gè)子集的并集需要過(guò)濾掉重復記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復記錄，這時(shí)便應該使用UNION ALL，如xx模塊的某個(gè)查詢(xún)程序就曾經(jīng)存在這種情況，見(jiàn)，由于語(yǔ)句的特殊性，在這個(gè)腳本中幾個(gè)子集的記錄不可能重復，故可以改用UNION ALL）

6.在WHERE 語(yǔ)句中，盡量避免對索引字段進(jìn)行計算操作

這個(gè)常識相信絕大部分開(kāi)發(fā)人員都應該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個(gè)主要的原因可能是為了編寫(xiě)寫(xiě)簡(jiǎn)單而損害了性能，那就不可取了

9月份在對XX系統做性能分析時(shí)發(fā)現，有大量的后臺程序存在類(lèi)似用法，如：

......where trunc(create_date)=trunc(:date1)

雖然已對create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引無(wú)法用上。此處正確的寫(xiě)法應該是

where create_date>=trunc(:date1) and create_date<trunc(:date1)+1< pre="">

或者是

where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

注意：因between 的范圍是個(gè)閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），

故嚴格意義上應該再減去一個(gè)趨于0的小數，這里暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話(huà)，可以略掉這步。

7.對Where 語(yǔ)句的法則

7.1 避免在WHERE子句中使用in，not  in，or 或者having。

可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。

可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替，如果無(wú)法代替可以分兩步處理。

例子
 

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

優(yōu)化

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

7.2 不要以字符格式聲明數字，要以數字格式聲明字符值。（日期同樣）否則會(huì )使索引無(wú)效，產(chǎn)生全表掃描。

例子使用：

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

8.對Select語(yǔ)句的法則

在應用程序、包和過(guò)程中限制使用select * from table這種方式�？聪旅胬�子

使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'

9. 排序

避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì )啟動(dòng)SQL引擎 執行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序

10.臨時(shí)表