人工智能需要學(xué)習哪些技術(shù)？

人工智能需要學(xué)習哪些技術(shù)？“人工智能”聽(tīng)起來(lái)就是一個(gè)非常高大上的課題，確實(shí)已經(jīng)有不少人在討論人工智能所帶來(lái)的優(yōu)劣勢了。但是對于我們來(lái)說(shuō)，學(xué)好人工智能，可以做的事情非常多，生活將會(huì )更加方便。其實(shí)仔細研究人工智能技術(shù)，還是非常有趣的，小編專(zhuān)門(mén)為大家總結了一下人工智能需要學(xué)的技術(shù)，下面我們就來(lái)看一下吧！

一、計算機視覺(jué)

計算機視覺(jué)是指計算機從圖像中識別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計算機視覺(jué)有著(zhù)廣泛的細分應用，其中包括，醫療領(lǐng)域成像分析、人臉識別、公關(guān)安全、安防監控等等。

計算機視覺(jué)的技術(shù)原理：

計算機視覺(jué)技術(shù)運用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

二、語(yǔ)音識別

語(yǔ)音識別，是把語(yǔ)音轉化為文字，并對其進(jìn)行識別、認知和處理。語(yǔ)音識別的主要應用包括電話(huà)外呼、醫療領(lǐng)域聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)、電腦系統聲控、電話(huà)客服等。

語(yǔ)音識別技術(shù)原理：

1、對聲音進(jìn)行處理，使用移動(dòng)函數對聲音進(jìn)行分幀；2、聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ�，需要將波形做聲學(xué)體征提��；3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個(gè)矩陣。然后通過(guò)音素組合成單詞；

三、自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理（NLP），像計算機視覺(jué)技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現目標的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現人機間自然語(yǔ)言的通信。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理：

1、漢字編碼詞法分析； 2、句法分析； 3、語(yǔ)義分析； 4、文本生成； 5、語(yǔ)音識別；

四、智能機器人

智能機器人在生活中隨處可見(jiàn)，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語(yǔ)音聊天，還是自主定位導航行走、安防監控等，都離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持。

智能機器人技術(shù)原理：

人工智能技術(shù)把機器視覺(jué)、自動(dòng)規劃等認知技術(shù)、各種傳感器整合到機器人身上，使得機器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。智能穿戴設備、智能家電、智能出行或者無(wú)人機設備其實(shí)都是類(lèi)似的原理。

五、引擎推薦

瀏覽資訊網(wǎng)站，會(huì )根據你之前瀏覽過(guò)的商品、頁(yè)面、搜索過(guò)的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的產(chǎn)品、或網(wǎng)站內容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現。

如果這些技術(shù)你都能掌握，那么恭喜你，未來(lái)你的就業(yè)平臺正在一點(diǎn)點(diǎn)打開(kāi)！如果想學(xué)習人工智能技術(shù)，不妨從現在開(kāi)始！