北京吉利學(xué)院華視傳媒學(xué)院大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)有哪些?目前來(lái)看,大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景非;鸨,不僅薪資福利高,而且還能掌握高精尖的技術(shù)手段,讓你未來(lái)就業(yè)無(wú)憂(yōu)!因此很多學(xué)生前來(lái)咨詢(xún)學(xué)院大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)的情況,為此小編整理北京吉利學(xué)院華視傳媒學(xué)院大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè),快來(lái)看看吧!
北京吉利學(xué)院華視傳媒學(xué)院大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)
一、大數據基礎課程
大數據程序開(kāi)發(fā)
就業(yè)崗位:Java工程師
就業(yè)回報:6000+
核心課程:MySQL數據庫管理、Java XML編程、SVN及編程范圍、Java高級編程、OOAD與設計模式HTML/H5/Css/Css3/Jsp、Ajax、Spring、JQuery & Bootstrap、Struts2
大數據分析基礎
就業(yè)崗位:數據分析師
就業(yè)回報:4000+
核心課程:MySQL數據庫管理、 數據挖掘及清洗、Java基礎知識、R語(yǔ)言基礎知識、Python基礎知識、Hadoop基礎知識、機器學(xué)習理論基礎
產(chǎn)品設計基礎
就業(yè)崗位:設計美工
就業(yè)回報:4000+
核心課程:美術(shù)基礎、平面構成、立體構成、色彩構成、企業(yè)標準色使用規范、字體使用規范、網(wǎng)頁(yè)設計基礎、Office基礎、Photoshop應用、Coreldraw應用、Illustrator應用、InDesign應用
二、大數據產(chǎn)品專(zhuān)業(yè)
大數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
就業(yè)崗位:產(chǎn)品工程師
就業(yè)回報:12000+
核心課程:Xmind應用、Axure應用、項目管理框架、單項目管理標準、項目整合管理、范圍管理、成本管理、項目時(shí)間管理、項目質(zhì)量管理、溝通管理、項目風(fēng)險管理、采購管理
產(chǎn)品UI設計師
就業(yè)崗位:UI工程師
就業(yè)回報:8000+
核心課程:PS應用、AI應用、DreamWare、圖標icon設計與主題表、UE、UX用戶(hù)體驗與交互原型、iOS&Android設計規范、移動(dòng)/PC端界面設計項目實(shí)訓、交互動(dòng)效表現設計課程、H5頁(yè)面推廣設計與發(fā)布
產(chǎn)品UE設計師
就業(yè)崗位:UE工程師
就業(yè)回報:8000+
核心課程:Xmind應用、Axure應用、UE、UX用戶(hù)體驗與交互原型、iOS&Android設計規范、移動(dòng)/PC端界面設計項目實(shí)訓、交互動(dòng)效表現設計課程、H5頁(yè)面推廣設計與發(fā)布
三、大數據開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)
大數據前端開(kāi)發(fā)
就業(yè)崗位:前端工程師
就業(yè)回報:10000+
核心課程:Java基礎編程、OOAD與設計模式、Java高級編程、Java XML編程SVN 及編程范圍、MySQL數據庫管理、Jsp、Ajax、Spring MVC、JQuery & Bootstrap、Struts2
安卓/iOS前端開(kāi)發(fā)
就業(yè)崗位:開(kāi)發(fā)工程師
就業(yè)回報:20000+
核心課程:安卓/iOS編程基礎、安卓/iOS服務(wù)端基礎、安卓/iOS核心技術(shù)、安卓/iOS多媒體技術(shù)、WAP APP、安卓/iOS圖形與動(dòng)畫(huà)
小程序前端開(kāi)發(fā)
就業(yè)崗位:小程序開(kāi)發(fā)工程師
就業(yè)回報:8000+
核心課程:Java基礎編程、HTML/H5/Css/Css3、企業(yè)標準色使用規范、字體使用規范、網(wǎng)頁(yè)設計基礎、微信集成開(kāi)發(fā)環(huán)境、Photoshop基礎應用
四、大數據云計算專(zhuān)業(yè)
大數據采集挖掘
就業(yè)崗位:數據采集工程師
就業(yè)回報:20000+
核心課程:Python基礎編程、Python高級編程、正則表達式、網(wǎng)站架構技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)請求技術(shù)、超時(shí)處理、多線(xiàn)程技術(shù)、數據庫基礎
數據處理統計
就業(yè)崗位:數據工程師
就業(yè)回報:10000+
核心課程:數據挖掘基本概念、R語(yǔ)言編程與數據整合、描述性統計分析和特征選取、數據清洗與變量壓縮、數據挖掘算法(分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)、時(shí)序、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))、統計推斷基礎、OLTP、OLAP
大數據處理統計
業(yè)崗位:大數據工程師
就業(yè)回報:40000+
核心課程:Hadoop生態(tài)環(huán)境介紹、HDFS、Hive、Hadoop集群搭建、Hbase集群搭建、數據倉庫基礎知識、Hbase的表設計及讀寫(xiě)數據、Spark的多語(yǔ)言編程、Storm、Spark Streaming、數據可視化
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